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고객 사례AI로봇3D홍보영상 제작사례 ㅣ 렉스젠 Klean Ject 재활용 자동 분류 솔루션 시각화

재활용 선별 효율을 극대화하는 렉스젠의 Klean Ject 시스템. 

이번 프로젝트는 실물 촬영만으로는 설명이 불가능했던 AI 객체 인식 과정과 에어블로워의 정밀 제어 로직을  

AI로봇 3D영상으로 완벽하게 구현한 사례입니다. 복잡한 메커니즘을 직관적인 비주얼로 풀어내어 기술의 신뢰도를 높인 제작 과정을 소개합니다.


🔖 기술 홍보, 왜 '3D  제품 홍보 영상' 이어야  했는가 ?

렉스젠의 Klean Ject는 단순한 선별기가 아닌, 첨단 소프트웨어와 하드웨어가 결합된 지능형 자동화 장비입니다. 하지만 장비의 진정한 가치는 기기 내부와 알고리즘 속에 숨어 있어 기존의 홍보 방식으로는 전달에 한계가 있었습니다.

  • 찰나의 순간을 포착하는 시각화: 0.1초 내외로 이루어지는 AI의 판단 과정을 시청자가 이해할 수 있는 속도와 그래픽으로 재구성해야 했습니다.

  • 실사 촬영의 물리적 한계 극복: 덮개에 가려진 내부 노즐 시스템의 유기적인 움직임과 공기의 흐름을 보여주기 위해서는 3D 투시 기법이 필수적이었습니다.

  • 객관적인 성능의 증명: '2종 동시 분류'라는 독보적 강점을 말로 설명하기보다, 기존 방식과의 처리량 차이를 데이터 시각화로 직접 보여줌으로써 기술적 우위를 증명하고자 했습니다.

🔖 전략적 연출을 통한 기술력 극대화

1. ‘문제 인식’에서 출발하는 스토리 설계

영상은 제품을 바로 보여주는 대신, 실제 선별 현장의 상황에서 출발합니다. 하나의 페트병으로 시작해 수많은 재활용품이 화면을 가득 채우는 인트로는 선별장에 유입되는 방대한 처리량을 상징적으로 표현합니다. 이를 통해 시청자는 "왜 더 빠르고 정밀한 시스템이 필요한가"를 설명 없이도 자연스럽게 받아들이게 됩니다.

하나의 페트병에서 시작해 수많은 폐기물로 확장되는 연출을 통해 재활용 선별장의 방대한 처리량을 표현한 AI로봇 3D영상 인트로


2. AI 인식 프로세스의 가시적 구현

단순히 "인식한다"는 설명을 넘어, AI 센서가 컨베이어 위의 물체를 실시간 스캔하는 과정을 '데이터 라인'과 '강조 효과'로 표현했습니다. 이는 3D 제품홍보영상만이 가진 장점으로, 시청자는 장비가 물체의 재질과 크기를 판단하는 논리적 근거를 눈으로 직접 확인하게 됩니다.

렉스젠 클린젝트 AI 센서가 컨베이어 벨트 위 재활용품을 실시간으로 스캔하고 분석하는 과정을 시각화한 AI로봇 3D영상 장면


3. 정밀 제어 기술의 디테일한 묘사

인식된 결과에 따라 수십 개의 에어 노즐이 개별적으로 반응하는 장면을 담았습니다. 물체의 궤적에 맞춰 공기가 분사되는 타이밍과 강도를 정밀하게 묘사하여, 오차 없는 분류 시스템이라는 브랜드 이미지를 구축했습니다.

재활용품의 크기와 형태에 맞춰 에어 분사 노즐이 자동으로 활성화되는 과정을 시각화한 3D제품홍보영상 장면


4. 직관적인 비교 화면을 통한 효율성 강조

영상의 하이라이트인 '2종 동시 분류' 장면에서는 분할 화면(Split Screen) 기법을 활용했습니다. 기존 단일 분류 방식과 Klean Ject의 속도 차이를 시각적으로 대조하여, 실제 도입 시 얻을 수 있는 운영 효율을 한눈에 체감하도록 설계했습니다.

기존의 단일 재활용 분류 방식과 렉스젠 클린젝트의 2종 동시 분류 성능 차이를 한눈에 대조한 3D제품홍보영상 화면

🔖 마치며 : 기술을  이해시키는  가장  강력한  언어

이번 AI로봇 3D영상 프로젝트는 "어려운 기술을 어떻게 쉽게 전달할 것인가"에 대한 해답입니다.

AI와 로봇 공학이 접목된 고도화된 장비일수록, 3D 영상은 제품의 단순한 소개를 넘어 기술의 핵심을 관통하는 가장 강력한 영업 도구가 됩니다.

혼합 폐기물이 컨베이어 벨트를 따라 빠르게 이동하며 AI 분류 단계로 진입하는 과정을 묘사한 장면



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