재활용 분류 기술은 더 이상 단순한 설비 소개로는 전달되지 않습니다. 사용자의 행동, 시스템의 판단, 결과까지 이어지는 전체 흐름이 함께 이해되어야 합니다.
렉스젠의 Klean Cabin은 사용자 참여와 AI 영상분석 기술을 결합해 다양한 재활용품을 정확하게 분류하는 스마트 자동분류 시스템입니다.
본 프로젝트는 이 복합적인 구조를 3D 제품홍보영상으로 명확하게 보여주는 것을 목표로 기획되었습니다.
🔖 제작 의뢰 배경
Klean Cabin은 페트병, 캔, 유리, 기타 플라스틱 등 다종 재활용품을 자동으로 처리하는 특허기술 기반 솔루션입니다.
그러나 실제 제품의 강점은 외형보다 내부 작동 구조/ AI 인식 과정/ 사용자 참여 방식/ 자동 분류 메커니즘에 있었습니다.
이에 따라 단순 기능 소개가 아닌, 기술이 작동하는 과정 자체를 시각화하는 3D 기반 홍보영상 제작이 진행되었습니다.
🔖영상 기획 방향
1. 문제 인식에서 출발하는 도입부 구성
영상은 제품 설명보다 먼저 재활용품이 급격히 증가하는 장면으로 시작됩니다.
이는 기술을 바로 보여주기보다, 재활용 문제의 현실적인 규모와 복잡성을 먼저 인식시키기 위한 장치입니다.
이후 등장하는 Klean Cabin은 해결책을 제시하는 시스템으로 자연스럽게 연결됩니다.
2. 기능 설명 대신 ‘사용 과정’ 중심 설계
본 영상은 기계의 구조보다 사용자가 실제로 경험하는 흐름에 초점을 맞췄습니다.
화면을 통한 사용자 인증
투입 시작 → 투입구 개방
재활용품 투입
이 일련의 과정이 추가 설명 없이도 이해되도록 카메라 동선과 UI 중심의 화면 구성을 적용했습니다.
3. AI 판단 과정을 시각적으로 드러내는 연출
AI 영상분석 기술의 핵심은 결과보다 판단 과정에 있습니다.
투입된 재활용품 위에 AI 인식 시점을 설정하고, 오류가 발생했을 때의 안내 흐름을 하나의 장면으로 연결해 기술이 실제로 작동하는 순간을 명확히 보여주었습니다.
4. 내부 자동 분류 구조의 신뢰도 강화
재활용품 분류의 핵심 단계는 사용자가 직접 볼 수 없는 내부에서 이루어집니다.
영상에서는 트레이 이동과 분류함 낙하 구조를 3D로 구현해 자동 분류가 어떻게 완성되는지를 시각적으로 설명했습니다.
마지막에는 분류 결과와 포인트 적립 화면을 통해 기술 → 사용자 경험 → 보상 구조까지 하나의 흐름으로 마무리했습니다.
🔖프로젝트를 마치며
이번 영상은 기술을 나열하는 콘텐츠가 아니라, 기술이 실제로 사용되는 장면을 설계한 프로젝트였습니다.
다인디자인컨설팅은 산업·환경·기술 분야의 복잡한 시스템을 이해 가능한 구조와 시각 언어로 풀어내는
3D 제품홍보영상 제작을 전문으로 하고 있습니다.
기술의 가치는 설명이 아닌 보이는 흐름으로 전달될 때 완성됩니다.
재활용 분류 기술은 더 이상 단순한 설비 소개로는 전달되지 않습니다. 사용자의 행동, 시스템의 판단, 결과까지 이어지는 전체 흐름이 함께 이해되어야 합니다.
렉스젠의 Klean Cabin은 사용자 참여와 AI 영상분석 기술을 결합해 다양한 재활용품을 정확하게 분류하는 스마트 자동분류 시스템입니다.
본 프로젝트는 이 복합적인 구조를 3D 제품홍보영상으로 명확하게 보여주는 것을 목표로 기획되었습니다.
🔖 제작 의뢰 배경
Klean Cabin은 페트병, 캔, 유리, 기타 플라스틱 등 다종 재활용품을 자동으로 처리하는 특허기술 기반 솔루션입니다.
그러나 실제 제품의 강점은 외형보다 내부 작동 구조/ AI 인식 과정/ 사용자 참여 방식/ 자동 분류 메커니즘에 있었습니다.
이에 따라 단순 기능 소개가 아닌, 기술이 작동하는 과정 자체를 시각화하는 3D 기반 홍보영상 제작이 진행되었습니다.
🔖영상 기획 방향
1. 문제 인식에서 출발하는 도입부 구성
영상은 제품 설명보다 먼저 재활용품이 급격히 증가하는 장면으로 시작됩니다.
이는 기술을 바로 보여주기보다, 재활용 문제의 현실적인 규모와 복잡성을 먼저 인식시키기 위한 장치입니다.
이후 등장하는 Klean Cabin은 해결책을 제시하는 시스템으로 자연스럽게 연결됩니다.
2. 기능 설명 대신 ‘사용 과정’ 중심 설계
본 영상은 기계의 구조보다 사용자가 실제로 경험하는 흐름에 초점을 맞췄습니다.
화면을 통한 사용자 인증
투입 시작 → 투입구 개방
재활용품 투입
이 일련의 과정이 추가 설명 없이도 이해되도록 카메라 동선과 UI 중심의 화면 구성을 적용했습니다.
3. AI 판단 과정을 시각적으로 드러내는 연출
AI 영상분석 기술의 핵심은 결과보다 판단 과정에 있습니다.
투입된 재활용품 위에 AI 인식 시점을 설정하고, 오류가 발생했을 때의 안내 흐름을 하나의 장면으로 연결해 기술이 실제로 작동하는 순간을 명확히 보여주었습니다.
4. 내부 자동 분류 구조의 신뢰도 강화
재활용품 분류의 핵심 단계는 사용자가 직접 볼 수 없는 내부에서 이루어집니다.
영상에서는 트레이 이동과 분류함 낙하 구조를 3D로 구현해 자동 분류가 어떻게 완성되는지를 시각적으로 설명했습니다.
마지막에는 분류 결과와 포인트 적립 화면을 통해 기술 → 사용자 경험 → 보상 구조까지 하나의 흐름으로 마무리했습니다.
🔖프로젝트를 마치며
이번 영상은 기술을 나열하는 콘텐츠가 아니라, 기술이 실제로 사용되는 장면을 설계한 프로젝트였습니다.
다인디자인컨설팅은 산업·환경·기술 분야의 복잡한 시스템을 이해 가능한 구조와 시각 언어로 풀어내는
3D 제품홍보영상 제작을 전문으로 하고 있습니다.
기술의 가치는 설명이 아닌 보이는 흐름으로 전달될 때 완성됩니다.